Nint for ECommerceで出来ること

  • 強化すべき商品ジャンルの選定
    楽天・Amazon・ヤフー対応

    商品ジャンルの売上規模、売上推移、競合商品の販売状況を調査して、勝てる商品ジャンルに注力することができます。

  • 最適な商品価格の選定
    楽天・Amazon・ヤフー対応

    他社の商品価格動向と販売動向をあわせて把握することで、自社に最適な価格設定を行うことができます。

  • 仕入れ数量の最適化
    楽天・Amazon・ヤフー対応

    マーケットの規模を具体的に把握することで、客観的な数値情報を元に、無駄のない効率的な仕入れを行えます。

  • 販売に有効な商品名の決定
    楽天・Amazon・ヤフー対応

    他社ショップの商品変更履歴を見ることでよりユーザーに刺さりやすい商品キーワードや商品名をつけることができます。

  • 競合ショップの広告戦略を分析
    楽天・Amazon・ヤフー対応

    競合ショップや人気ショップの広告の出し方とその効果を日別で分析し、自社の広告戦略のヒントを得ることができます。

操作画面

効率的なショップ運営に不可欠なデータを毎日更新
楽天市場、ヤフーショッピングを対象に、詳細な商品ジャンル毎の売上トレンド、人気ショップや競合ショップの売上動向や広告戦略、商品単価や商品名の付け方など、ショップ運営に不可欠なデータをダッシュボードで日々確認いただけます。

導入事例

  • 株式会社ガリバー

    Gulliver Online Shopping

    日々の市場調査がNint導入により、半分以下の時間と労力で分析を行えるようになりました。また、新市場への参入も市場規模を事前に調べられるため正確さが増し慎重に行えるようになり、店舗戦略を立てる上で欠かせないツールとなっています。

  • 株式会社ぼん家具

    家具メーカー直販店 ゲキカグ

    Nintを導入することでカテゴリ毎の市場規模・トレンドを容易に把握することができるようになりました。導入後の効果は様々ですが、特に商品投入カテゴリの選定や、初回発注時の数量決定・販売価格決定等で精度を上げることができました。

  • 株式会社福山楽器センター

    楽器のことならメリーネット

    売れ行きと市場規模を確認ができることで在庫を確保する量が的確になりその効果で昨年対比で2倍の売上になっている商品もあります。また的確な値付けができるので、無駄な値下げが大幅に減りました。

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EC Data Lab

EC Data LabはNintのECデータを元に、ECデータから見える最新の購買トレンド情報を提供します。
楽天、アマゾン、ヤフーショッピングを中心とする国内EC市場のみならず、
天猫国際(Tmall国際)などの中国越境ECの最新購買トレンド情報も提供します。

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